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Cas d’usage

Quand le prompt contient trop de réel. 

Paranoia sert aux moments où le travail est utile à l’assistant IA, mais où noms, contacts, identifiants ou éléments de dossier doivent être revus avant l’envoi.

Cas-type réaliste

Synthèse de contrat — Atelier Kanopé.

Un collaborateur colle un contrat client dans un assistant IA pour en obtenir un résumé. Le prompt brut transporte un nom, un email, une organisation, un rôle et un identifiant fournisseur. La version relue garde la demande, remplace les données directes par des libellés contrôlables, et réduit l’exposition du client avant l’envoi vers l’assistant.

prompt-review/contrat
0%
Analyser prompt avant envoi.
Scanning...
detect: "Maya Hoarau" (personne)
detect: maya.hoarau@atelier-kanope.example (email)
detect: "Atelier Kanopé" (organisation)
detect: "K-47B" (identifiant)
detect: "direction ops" (rôle)
5 champs détectés. Masquage prêt.
rule: mask before send
cas-usage · prompt-review
Avant : Peux-tu résumer le contrat Atelier Kanopé ? Contact : Maya Hoarau, direction ops, maya.hoarau@atelier-kanope.example. Après : Peux-tu résumer le contrat [Organisation] ? Contact : [Prénom] [Nom], [Rôle], [Email].

Preuve

Ce qui part, ce qui reste, nommés.

Les rapports techniques documentent crashs et stabilité, pas le contenu des prompts. Sentry masque emails, noms, tokens et secrets. Conservation 90 jours maximum, suppression sur demande. Le périmètre est public.

Transparence

Lire le périmètre exact.

Rapports techniques, exclusions, durée de conservation et support.

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Pilote privé

Vérifier Paranoia sur votre cas.

Si votre flux ressemble à cet exemple, le pilote sert à le vérifier sur un cas réel. Trois lignes suffisent : l’assistant utilisé, les contenus copiés, la limite à garder visible.

Transparence

Ce qui est envoyé, ce qui ne l’est pas.

Rapports techniques, prompts, conservation, support et suppression documentés.

Lire la transparence →